In Italia si registrano ogni anno circa 200 mila nuovi casi di ictus, una patologia che costituisce la seconda causa di morte e la prima causa di disabilità permanente negli adulti. Garantire un accesso tempestivo ai trattamenti contro questa patologia è oggi una delle principali sfide per i sistemi sanitari.
È in questo quadro che si inserisce il nuovo progetto annunciato da Philips volto a sviluppare nuove soluzioni basate su imaging avanzato, robotica e intelligenza artificiale per supportare procedure endovascolari assistite a distanza e sempre più automatizzate.
L'iniziativa ha ottenuto un finanziamento fino a 33,7 milioni di dollari nell'ambito del programma denominato Interventi Autonomi e Robotica, promosso dalla Advanced Research Projects Agency for Health (agenzia del Dipartimento della Salute degli Stati Uniti). Il progetto sarà sviluppato in collaborazione con la Johns Hopkins University, la Boston University e il neuroradiologo interventista J Mocco della Weill Cornell Medicine.
Ampliare l'accesso alla trombectomia meccanica
L'obiettivo principale del progetto è contribuire ad ampliare l'accesso a interventi tempo-dipendenti come la trombectomia meccanica, una procedura mini-invasiva in grado di ridurre significativamente la mortalità e la disabilità nei pazienti colpiti da ictus ischemico. Oggi, nonostante l'efficacia clinica dimostrata, soltanto una minoranza dei pazienti eleggibili infatti riesce ad accedere a questo trattamento, a causa della limitata disponibilità di specialisti e centri altamente specializzati. In Italia, secondo stime recenti, solo circa il 4% dei pazienti riceve una trombectomia meccanica, a fronte di una quota potenziale di pazienti idonei molto più elevata.
Philips sta accelerando lo sviluppo dell'automazione robotica delle procedure integrando imaging, robotica, automazione basata sull'intelligenza artificiale e dispositivi interventistici intelligenti nella propria piattaforma di terapia guidata da immagini denominata Azurion. Il piano prevede la creazione di tecnologie dedicate alla navigazione endovascolare, al controllo robotico dei dispositivi, alla guida procedurale basata sulle immagini, all'automazione dei flussi di lavoro e all'intervento da remoto.
«Il programma della Advanced Research Projects Agency for Health accelera la nostra visione di lungo periodo per l'interventistica guidata dalle immagini», dichiara Bert van Meurs, Chief Business Leader Image-Guided Therapy di Philips. «Stiamo contribuendo a costruire un futuro in cui l'accesso alle cure specialistiche non sia più limitato dalla geografia o dalla disponibilità di professionisti. L'obiettivo non è sostituire l'esperienza clinica, ma renderla più accessibile e scalabile».
«La solidità delle ricerche condotte negli ultimi anni nei campi della robotica e dell'intelligenza artificiale ha posto le basi scientifiche per questa iniziativa», gli fa eco Betsabeh Madani-Hermann, Head of Research di Philips. «Il progetto valorizza anni di lavoro nell'automazione delle procedure guidate dalle immagini e nella robotica interventistica con l'obiettivo di ampliare l'accesso ai trattamenti per l'ictus, dove il fattore tempo è determinante».
Su argomenti simili
L'intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il panorama della ricerca sanitaria, aprendo nuove opportunità per accelerare le scoperte scientifiche, rafforzare i sistemi sanitari e migliorare gli esiti di salute. Tuttavia, senza solide tutele etiche e meccanismi di controllo, la ricerca correlata all'intelligenza artificiale rischia… Leggi tutto
La conoscenza medica accelera a ritmi senza precedenti e la formazione dei professionisti sanitari è chiamata a trasformarsi rapidamente. È questo il tema al centro della sessione scientifica che Meduspace, hub nel settore dell’Educazione continua in medicina (Ecm), organizza nell’area Healthcare della AI Week 2026, in programma il 19 maggio a… Leggi tutto
L’Intelligenza artificiale è già una realtà per il settore MedTech italiano, che risulterebbe tra i più dinamici in Europa: il 78% delle aziende l’ha integrata nei propri prodotti o servizi e il 61% si trova in fasi avanzate di sviluppo e validazione. Nonostante ciò, queste tecnologie faticano ancora a raggiungere i pazienti e a entrare in modo… Leggi tutto
I chatbot di intelligenza artificiale rispondono a domande mediche con sicurezza, ma spesso senza precisione. E in quasi un caso su due, le informazioni che forniscono sono incomplete, imprecise o potenzialmente fuorvianti. È quanto emerge da uno studio pubblicato su… Leggi tutto
L'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il settore farmaceutico e sanitario, spingendo le Agenzie regolatorie internazionali ad assumere un ruolo centrale in questa rivoluzione tecnologica. L'Agenzia italiana del farmaco (Aifa), insieme all'Agenzia europea per i medicinali (EMA) e alla Food and Drug Administration statunitense… Leggi tutto
Un algoritmo di apprendimento profondo sviluppato da un team internazionale coordinato dal professor Tullio Ghi, professore di Ginecologia e ostetricia all’Università Cattolica di Roma, e da Luca Boldrini, ricercatore in Diagnostica per Immagini e radioterapia nella stessa Università consente di individuare precocemente spina bifida aperta e… Leggi tutto
Il Gruppo italiano screening mammografico (Gisma) e la Deep Tech italiana Health Triage annunciano l’avvio di un progetto che ha lo scopo di aggiungere evidenza scientifica all’uso dell’intelligenza artificiale nei programmi di screening per l’identificazione precoce dei tumori al seno.
Il GISMa e Health Triage intendono convalidare un… Leggi tutto
Per la prima volta in Europa, nelle nuove Linee guida italiane sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale per lo screening e la diagnosi del tumore della mammella gli specialisti suggeriscono di ricorrere all’Ia, in prima battuta, per selezionare quali esami dovranno avere una doppia lettura e quali invece una lettura singola da parte dei… Leggi tutto
Potenziare la scoperta di nuovi antibiotici per le infezioni batteriche Gram-negative. Accelerare la scoperta di nuovi farmaci per combattere le infezioni fungine. Migliorare la comprensione di come il nostro sistema immunitario risponde ai batteri resistenti ai farmaci. Utilizzare la sorveglianza delle malattie e i dati ambientali per creare… Leggi tutto
Individuare nelle analisi i segnali prodotti da piccole popolazioni di cellule, come le cellule staminali tumorali o le cellule tumorali dormienti, che normalmente vengono invece scartati perché si confondono con il cosiddetto rumore statistico e che invece possono alimentare o riavviare un tumore. Il tutto tramite un algoritmo messo a punto da… Leggi tutto
Si stima che entro il 2030 il mercato mondiale della sanità digitale passerà da 347 a oltre 768 miliardi di dollari, mentre l’intelligenza artificiale applicata al settore della salute, valutata 18,7 miliardi di dollari nel 2023, è destinata a toccare i 317 miliardi entro il 2032. Un contesto in rapida espansione che pone l’Italia di fronte… Leggi tutto
In campo medico, intelligenza artificiale e umani “sbagliano” in maniera differente quando si tratta di fare diagnosi. A questa conclusione è giunto uno studio internazionale guidato dal Max Planck Institute for Human Development, in collaborazione con lo Human Diagnosis Project (Human Dx) e con l'Istituto di scienze e tecnologie della… Leggi tutto
Con 594 richieste di brevetto depositate all’Ufficio europeo dei brevetti (EPO - European Patent Office) nel segmento delle tecnologie sanitarie e 1.231 domande in vari settori, nel 2024 Royal Philips si è posizionata tra le principali aziende richiedenti brevetti in assoluto e la prima tra quelle olandesi.
… Leggi tuttoL’Intelligenza artificiale inizia a ritagliarsi un ruolo sempre più concreto nella pratica clinica quotidiana dei medici italiani. Una parte significativa del mondo medico, infatti, ha già avuto modo di sperimentare strumenti basati sull'IA: si va dal 29% degli specialisti attivi in centri privati al 31% tra quelli ospedalieri fino al 24% dei… Leggi tutto
Uno studio coordinato dall’Istituto di scienze e tecnologie della cognizione del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr-Istc) ha utilizzato per la prima volta l’intelligenza artificiale (Ia) per individuare i fattori più importanti per la diagnosi precoce di Alzheimer e Parkinson, differenziando uomini e donne. In particolare, sono… Leggi tutto
Con l’Intelligenza artificiale generativa avremo «la capacità di diagnosticare in anticipo l'insorgenza di una patologia oncologica. Ma anche comprendere in anticipo l'evoluzione o l'involuzione della patologia. In questa dimensione domani avremo un ospedale sempre più decentralizzato e puro luogo di coordinamento delle attività sanitarie varie… Leggi tutto
Un “pacchetto” integrato centrato su un sistema operativo che unifica i dati generati lungo tutto il processo di attività e personalizza ambienti di lavoro supportati dall’Intelligenza artificiale (AI) per i professionisti coinvolti nel continuum radiologico, consentendo loro di migliorare i risultati di cura e generare valore in tutto il… Leggi tutto
Diagnosi precoce dei tumori della pelle; valutazione della gravità di malattia che elimini le suggestioni personali; possibilità di predire quale sarà la terapia migliore e con meno effetti avversi per ogni singolo paziente: sono questi tre i campi in cui la dermatologia si serve dell’intelligenza artificiale, che può offrire grandi opportunità… Leggi tutto